[发明专利]一种题目分类方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811583166.5 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109685137A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 金霄然 | 申请（专利权）人： | 上海仁静信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 200331 上海市普陀*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种题目分类方法、装置、电子设备及存储介质，其中所述方法包括：对获取到的题目数据中的文本、公式和图片分别进行编码，得到所述文本、公式和图片各自对应的特征向量；将所述文本、公式和图片各自对应的特征向量进行拼接，得到融合特征向量，并将所述融合特征向量输入预先训练好的神经网络分类器，所述神经网络分类器输出题目分类标签。本公开实施通过提取并融合题目中的文本、图片和公式信息的特征，并将其输入到神经网络分类器中，以达到对题目进行自动精准分类的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 神经网络分类器 题目分类 文本 存储介质 电子设备 融合 题目 图片 公式信息 精准分类 题目数据 拼接 标签 输出 | ||
【主权项】：
1.一种题目分类方法，其特征在于，所述方法包括：对获取到的题目数据中的文本、公式和图片分别进行编码，得到所述文本、公式和图片各自对应的特征向量；将所述文本、公式和图片各自对应的特征向量进行拼接，得到融合特征向量，并将所述融合特征向量输入预先训练好的神经网络分类器，所述神经网络分类器输出题目分类标签。
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