[发明专利]一种基于无监督离散化的婴儿奶粉智能味觉分析方法在审
| 申请号： | 201811572402.3 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN109685134A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 翟颖敏 | 申请（专利权）人： | 龙口盛福达食品有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 牟炳彦 |
| 地址： | 265700 山东省烟*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于无监督离散化的婴儿奶粉智能味觉分析方法。主要包括：建立智能味觉分析模型，将味觉传感器阵列置于奶粉溶液中，采集奶粉的味觉数据，并进行归一化处理；通过最大似然参数对训练样本集进行离散化预处理，提高机器学习的效率，降低学习算法的复杂度；通过主成分分析将传感器的多指标味觉信息进行数据转换和降维，提取降维后的奶粉数据特征向量；建立目标函数，通过构造支持向量机对奶粉进行自适应味觉分类，完成奶粉智能味觉分析。该方法具有较好的普适性和自适应性，操作简便，对环境条件适应能力强，进行离散化预处理，提高机器学习的效率，降低学习算法的复杂度，利用支持向量机进行无监督训练，实现奶粉味觉的精准分析判别。 | ||
| 搜索关键词： | 味觉 奶粉 离散化 无监督 智能 预处理 支持向量机 机器学习 学习算法 婴儿奶粉 复杂度 降维 分析 归一化处理 味觉传感器 训练样本集 主成分分析 分析模型 目标函数 奶粉溶液 数据特征 数据转换 自适应性 最大似然 传感器 多指标 能力强 普适性 自适应 向量 采集 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于无监督离散化的婴儿奶粉智能味觉分析方法，其特征在于，包括：A.建立智能味觉分析模型，将味觉传感器阵列置于奶粉溶液中，采集奶粉的味觉数据，并进行归一化处理；B.通过最大似然参数对训练样本集进行离散化预处理，提高机器学习的效率，降低学习算法的复杂度；C.通过主成分分析将传感器的多指标味觉信息进行数据转换和降维，提取降维后的奶粉数据特征向量；D.建立目标函数，通过构造支持向量机对奶粉进行自适应味觉分类，完成奶粉智能味觉分析。
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