[发明专利]预测风速模型的建立方法及装置

摘要

本发明涉及风能发电技术领域，具体涉及一种预测风速模型的建立方法及装置，其实现过程为：获取风电场内所有风机的测风数据，计算不同测风数据之间的相关性，根据相关性对所有风机的测风数据进行分组，进而对分组后的测风数据进行主成分分析得到线性不相关的目标数据，依据目标数据分别对多个预设训练模型进行训练得到多个预测风速模型。由此可见，本方案通过获取大量的测风数据，并对该测风数据处理后分别对预设训练模型进行训练得到预测风速模型，使得得到的预测风速模型更加准确，之后对任一一点进行风速预测时得到的结果更加可靠，提高了风速预测的准确性。

主权项

1.一种预测风速模型的建立方法，其特征在于，所述方法包括：获取风电场内所有风机的测风数据；计算不同风机的测风数据之间的相关性；根据所述相关性对所有风机的测风数据进行分组；对分组后的测风数据进行主成分分析得到线性不相关的目标数据；依据所述目标数据分别对多个预设训练模型进行训练得到多个预测风速模型。