[发明专利]预测风速模型的建立方法及装置

说明书

本发明涉及风能发电技术领域，具体涉及一种预测风速模型的建立方法及装置，其实现过程为：获取风电场内所有风机的测风数据，计算不同测风数据之间的相关性，根据相关性对所有风机的测风数据进行分组，进而对分组后的测风数据进行主成分分析得到线性不相关的目标数据，依据目标数据分别对多个预设训练模型进行训练得到多个预测风速模型。由此可见，本方案通过获取大量的测风数据，并对该测风数据处理后分别对预设训练模型进行训练得到预测风速模型，使得得到的预测风速模型更加准确，之后对任一一点进行风速预测时得到的结果更加可靠，提高了风速预测的准确性。

技术领域

本发明涉及风能发电技术领域，具体而言，涉及一种预测风速模型的建立方法及装置。

背景技术

目前通常在山上或平原等风力资源较好的地方设置风电场，进而在风电场上安装多台风机，通过风机采集风能，并将风能转换为电能以产生清洁能源。由于风机是将风能转换为电能，因此，实现对风速的检测以通过检测到的风速调节风机的偏航、转矩以及转矩角，以将更多的风能转换为电能是十分必要的。目前的检测风速的方法为，通过设置于风机叶片机舱内的风速计采集风速，由于风速计本身具有一定的偏差，同时叶片在转动的时候对风速将产生一定影响，将导致仅通过该风速计采集风速信息不准确。因此，提供一种更加准确的风速信息采集方法是十分必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种预测风速模型的建立方法，以实现通过该预测风速模型更为准确地预测风速。

本发明的另一目的在于提供一种预测风速模型的建立装置，以实现通过该预测风速模型更为准确地预测风速。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种预测风速模型的建立方法，所述方法包括：获取风电场内所有风机的测风数据；计算不同风机的测风数据之间的相关性；根据所述相关性对所有风机的测风数据进行分组；对分组后的测风数据进行主成分分析得到线性不相关的目标数据；依据所述目标数据分别对多个预设训练模型进行训练得到多个预测风速模型。

第二方面，本发明实施例还提供了一种预测风速模型的建立装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取风电场内所有风机的测风数据；计算模块，用于计算不同风机的测风数据之间的相关性；分组模块，用于根据所述相关性对所有风机的测风数据进行分组；分析模块，用于对分组后的测风数据进行主成分分析得到线性不相关的目标数据；训练模块，用于依据所述目标数据分别对多个预设训练模型进行训练得到多个预测风速模型。

本发明实施例提供的一种预测风速模型的建立方法及装置，其实现过程为：获取风电场内所有风机的测风数据，计算不同测风数据之间的相关性，根据相关性对所有风机的测风数据进行分组，进而对分组后的测风数据进行主成分分析得到线性不相关的目标数据，依据目标数据分别对多个预设训练模型进行训练得到多个预测风速模型。由此可见，本方案通过获取大量的测风数据，并对该测风数据处理后分别对预设训练模型进行训练得到预测风速模型，使得得到的预测风速模型更加准确，之后对任一一点进行风速预测时得到的结果更加可靠，提高了风速预测的准确性。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例提供的一种预测风速模型的建立方法的流程示意图。

图2示出了本发明实施例提供的一种预测风速模型的建立装置的功能模块示意图。