[发明专利]一种基于神经网络的二维特效图片生成方法和装置有效
| 申请号： | 201811561271.9 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109816744B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 周湘君;强项;芦振华;甘靖山 | 申请（专利权）人： | 武汉西山艺创文化有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T13/80;A63F13/60 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 陈慧华 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的二维特效图片生成方法，包括：获取多张二维特效动态图片，并标记各张二维特效动态图片及其序列中各张静止帧的特效信息，以形成特效动态图片样本库；初始化深度卷积神经网络和循环神经网络，以建立特效生成神经网络模型；导入特效动态图片样本库作为训练集，由特效生成神经网络模型对特效动态图片样本库进行监督学习；利用训练完毕的特效生成神经网络模型对输入的单张图片自动生成完整序列的二维特效动态图片。本申请还公开了相应的基于神经网络的二维特效图片生成装置。本申请的有益效果为：利用神经网络对单张图片辅助生成相应的完整序列的二维特效动态图片，能够方便快捷地对创作多套二维特效动态图片。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 二维 特效 图片 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的二维特效图片生成方法，适用于二维动画或二维电子游戏制作，其特征在于，包括以下步骤：S100)获取多张二维特效动态图片，并标记各张二维特效动态图片及其序列中各张静止帧的特效信息，以形成特效动态图片样本库；S200)初始化深度卷积神经网络DeepCNN和循环神经网络RNN，以建立特效生成神经网络模型；S300)导入特效动态图片样本库作为训练集，由特效生成神经网络模型对特效动态图片样本库进行监督学习；S400)利用训练完毕的特效生成神经网络模型对输入的单张图片自动生成完整序列的二维特效动态图片。
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