[发明专利]基于对抗式生成网络的故障检测方法及系统、计算机程序在审
申请号: | 201811559144.5 | 申请日: | 2018-12-20 |
公开(公告)号: | CN109753998A | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 王友清;张潇潇;周东华;钟麦英 | 申请(专利权)人: | 山东科技大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q10/06 |
代理公司: | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包晓静 |
地址: | 266590 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明属于数字信息传输技术领域,公开了一种基于对抗式生成网络的故障检测方法及系统、计算机程序;首先利用对抗式生成网络来学习故障样本的统计规律,并自主生成故障样本,使得故障样本的数量与正常样本的数量相当。然后,再用传统的带监督故障检测方法对新样本进行学习和建模,可以得到更好的故障检测模型。具体包括:采集样本,并给样本增加标签;训练对抗式生成网络,产生虚拟故障样本;用训练后的对抗式生成网络来产生虚拟故障样本,生成的虚拟故障样本数=正常样本数‑故障样本数;将虚拟故障样本加入实际采集样本,得到新的训练数据集合;基于新的训练数据集合,训练分类器;利用训练后的分类器进行故障检测和诊断。 | ||
搜索关键词: | 故障样本 故障检测 对抗 虚拟 样本 训练数据集合 计算机程序 网络 正常样本 故障检测和诊断 故障检测模型 数字信息传输 采集 训练分类器 统计规律 传统的 分类器 新样本 建模 标签 学习 监督 | ||
【主权项】:
1.一种基于对抗式生成网络的故障检测方法,其特征在于,所述基于对抗式生成网络的故障检测方法首先利用对抗式生成网络来学习故障样本的统计规律,并自主生成故障样本,使得故障样本的数量与正常样本的数量相当;然后,再用传统的带监督故障检测方法对新样本进行学习和建模。
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