[发明专利]一种基于规则进化的边云协同方法在审
申请号: | 201811551486.2 | 申请日: | 2018-12-18 |
公开(公告)号: | CN109873856A | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
发明(设计)人: | 吕静雅;王洋;赵娟娟;须成忠 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06N20/00 |
代理公司: | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人: | 范盈 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及信息技术领域,具体涉及一种基于规则进化的边云协同方法,包括以下步骤:S1:通过边云计算环境模块存储系统所积累的长期不变的情景知识,利用机器学习方法,提取环境特征和应用特征,作为描述性知识以元组形式组成知识块进行存储;S2:通过产生式系统以条件‑动作的形式对过程性知识进行存储,在计算的过程中,当协同系统试图完成某个任务,就将边云计算环境模块中的知识块与产生式系统中的所有产生式进行匹配,如果某个产生式前提条件被满足,该产生式规则将被触发,进入下一步;如果多个规则被处罚,需要制定一个竞争策略选择其一;S3:产生式规则的更新。本发明可实现系统连续场景认知和协同卸载操作,达到边云协同自行演化目的。 | ||
搜索关键词: | 协同 产生式规则 产生式系统 云计算环境 产生式 进化 存储 信息技术领域 过程性知识 描述性知识 环境特征 机器学习 竞争策略 连续场景 模块存储 前提条件 协同系统 卸载操作 应用特征 触发 元组 匹配 认知 情景 更新 积累 制定 | ||
【主权项】:
1.一种基于规则进化的边云协同方法,其特殊之处在于,包括以下步骤:S1:通过边云计算环境模块存储系统所积累的长期不变的情景知识,利用机器学习方法,提取环境特征和应用特征,作为描述性知识以元组形式组成知识块进行存储;S2:通过产生式系统以条件‑动作的形式对过程性知识进行存储,在计算的过程中,当协同系统试图完成某个任务,就将边云计算环境模块中的知识块与产生式系统中的所有产生式进行匹配,如果某个产生式前提条件被满足,该产生式规则将被触发,进入下一步,完成相应的规则更新;如果多个规则被处罚,需要制定一个竞争策略选择其一;S3:产生式规则的更新,包括:程序化更新和/或组合化更新和/或泛化更新和/或类比化更新。
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