[发明专利]一种基于规则进化的边云协同方法

权利要求书

1.一种基于规则进化的边云协同方法，其特殊之处在于，包括以下步骤：

S1：通过边云计算环境模块存储系统所积累的长期不变的情景知识，利用机器学习方法，提取环境特征和应用特征，作为描述性知识以元组形式组成知识块进行存储；

S2：通过产生式系统以条件-动作的形式对过程性知识进行存储，在计算的过程中，当协同系统试图完成某个任务，就将边云计算环境模块中的知识块与产生式系统中的所有产生式进行匹配，如果某个产生式前提条件被满足，该产生式规则将被触发，进入下一步，完成相应的规则更新；如果多个规则被处罚，需要制定一个竞争策略选择其一；

S3：产生式规则的更新，包括：程序化更新和/或组合化更新和/或泛化更新和/或类比化更新。

2.根据权利要求1所述的一种基于规则进化的边云协同方法，其特殊之处在于：步骤S1中：

提取环境特征和应用特征是指从数据驱动模块识别出的协同场景提取环境特征和应用特征。

3.根据权利要求1所述的一种基于规则进化的边云协同方法，其特殊之处在于：步骤S3中，

所述程序化更新，具体指：中央产生式系统在多次执行某一确切的任务时，在产生式系统中可能出现新的产生式，从而跳过之前的费力产生方法。

4.根据权利要求1-3中任一所述的一种基于规则进化的边云协同方法，其特殊之处在于：步骤S3中，

所述组合化更新，具体指：如果两个产生式规则按照顺序执行，则该规则可以组合制作，由于每一个产生式规则的执行都需要成本，组合后，在一个步骤里面执行两个规则，可以潜在的节省包括时间，空间在内的计算资源。

5.根据权利要求4所述的一种基于规则进化的边云协同方法，其特殊之处在于：步骤S3中，

所述泛化更新，具体指：当系统存储了类似的产生式规则时，会发生泛化，从中可以归纳地学习更多的一般规则。

6.根据权利要求5所述的一种基于规则进化的边云协同方法，其特殊之处在于：步骤S3中，

所述类比化更新，具体指：当出现一个新问题时，没有解决方案，系统可以通过类比从先前看到的示例解决方案得到类似问题的产生式规则。