[发明专利]一种基于神经网络的肝包虫病灶分割方法及系统有效
| 申请号： | 201811548266.4 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109685809B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 王展;沈新科;胥瑾;辛盛海;樊海宁;王海久;周瀛;任利;阳丹才让;马洁;王志鑫 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04;G06T5/30;A61B6/00;A61B6/03 |
| 代理公司： | 北京天悦专利代理事务所(普通合伙) 11311 | 代理人： | 田明;高睿 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的肝包虫病灶分割方法及系统，方法包括：S1、训练并验证囊性包虫病灶分割模型；S2、训练并验证泡性包虫病灶分割模型；S3、从一包虫CT图像中获取分割后的肝脏区域，将肝脏区域输入病灶识别模型，得到识别结果；S4、当确定识别结果为囊性包虫病灶时，将VOI区输入囊性包虫病灶分割模型，得到第一分割结果；S5、当确定识别结果为泡性包虫病灶时，对VOI区进行血管识别与分割，将血管分割结果和VOI区输入泡性包虫病灶分割模型，得到第二分割结果。本发明提供的方法及系统，通过各种模型对多模态医学影像进行融合识别与特征提取，协助医生进行包虫病筛查工作，提高诊断效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 肝包虫 病灶 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的肝包虫病灶分割方法，其特征在于，包括：S1、通过肝脏分割模型从囊性包虫CT图像集中获取分割后的肝脏区域，基于肝脏分割结果训练并验证囊性包虫病灶分割模型，在训练和验证中对病灶是否有活性进行标注；S2、通过所述肝脏分割模型从泡性包虫CT图像集中获取分割后的肝脏区域，对获取到的肝脏区域进行血管识别与分割，基于血管分割结果和肝脏分割结果训练并验证泡性包虫病灶分割模型，在训练和验证中对病灶是否侵及血管以及病灶位于左半肝或右半肝进行标注；S3、通过所述肝脏分割模型从一包虫CT图像中获取分割后的肝脏区域，在平扫CT上将获取到的肝脏区域作为VOI区输入病灶识别模型，得到识别结果；S4、当确定所述识别结果为囊性包虫病灶时，将所述VOI区输入所述囊性包虫病灶分割模型，得到第一分割结果；S5、当确定所述识别结果为泡性包虫病灶时，对所述VOI区进行血管识别与分割，将血管分割结果和所述VOI区输入所述泡性包虫病灶分割模型，得到第二分割结果。
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