[发明专利]用于识别显示器中的斑点的系统和方法在审
| 申请号： | 201811542574.6 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109949266A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 张逸炜;李章焕 | 申请（专利权）人： | 三星显示有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 梁洪源;康泉 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 韩国;KR |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于识别显示器中的斑点的系统和方法。系统被配置成对输入图像进行预处理以生成多个图像图块。随后，针对多个图像图块中的每一个图像图块提取特征向量。特征向量包括至少一个图像矩特征和至少一个纹理特征。随后，机器学习分类器使用特征向量确定每个图块中存在的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 图像图 特征向量 斑点 显示器 预处理 机器学习 输入图像 提取特征 纹理特征 分类器 图像矩 成对 图块 向量 配置 | ||
【主权项】：
1.一种用于识别显示器中的斑点的系统，所述系统包括：存储器；处理器，所述处理器被配置成执行存储在所述存储器上的指令，当所述指令由所述处理器执行时，使得所述处理器：对输入图像进行预处理，其中所述对输入图像进行预处理包括生成多个图像图块；针对所述多个图像图块中的每一个图像图块提取特征向量，其中所述特征向量包括至少一个图像矩特征和至少一个纹理特征；以及通过将每个图像图块的所述特征向量提供至机器学习分类器而基于缺陷的存在对每个图像图块进行分类。
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