[发明专利]神经网络模型生成方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811535816.9 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN111325311A 公开(公告)日: 2020-06-23
发明(设计)人: 田守政 申请(专利权)人: 深圳云天励飞技术有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 杨毅玲
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种神经网络模型生成方法,包括获取待生成完整神经网络模型的参数,所述参数包括所述待生成完整神经网络模型的总层数以及指定层及对应所述指定层的约束;根据所述总层数、所述指定层及对应所述指定层的约束,通过神经网络引擎生成所述指定层的神经网络模型;根据所述指定层的神经网络模型生成完整的神经网络模型。本发明还提供一种神经网络模型生成装置、电子设备及存储介质。本发明能够根据用户的需求及对感兴趣层的指定先生成指定层的神经网络模型,再根据所生成的指定层的神经网络模型生成完整的神经网络模型。
搜索关键词: 神经网络 模型 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
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