[发明专利]一种活体检测方法及系统在审
| 申请号： | 201811528406.1 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109840467A | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 许靳昌;董远;白洪亮;熊风烨 | 申请（专利权）人： | 北京飞搜科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/66 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西土城路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种活体检测方法及系统。其中，方法包括：将待检测对象的人脸图像输入至训练好的活体检测模型，获取所述训练好的活体检测模型的输出结果；根据所述输出结果，判定所述待检测对象是否为活体；其中，所述训练好的活体检测模型通过以下步骤进行训练：基于生成式对抗网络，生成负样本训练集；通过正样本训练集和所述负样本训练集，对所述活体检测模型进行训练，得到所述训练好的活体检测模型；其中，所述负样本为攻击图像，所述正样本为真实图像。本发明实施例提供的方法及系统，不需要收集大量攻击照片，自身就能够产生大量训练数据，解决活体检测中负样本过少的问题，使得活体检测识别准确率高，可适用范围广。 | ||
| 搜索关键词： | 活体检测 负样本 训练集 待检测对象 输出结果 正样本 人脸图像 训练数据 真实图像 攻击 生成式 准确率 活体 判定 图像 对抗 网络 | ||
【主权项】：
1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：将待检测对象的人脸图像输入至训练好的活体检测模型，获取所述训练好的活体检测模型的输出结果；根据所述输出结果，判定所述待检测对象是否为活体；其中，所述训练好的活体检测模型通过以下步骤进行训练：基于生成式对抗网络，生成负样本训练集；通过正样本训练集和所述负样本训练集，对所述活体检测模型进行训练，得到所述训练好的活体检测模型；其中，所述负样本为攻击图像，所述正样本为真实图像。
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