[发明专利]距离自适应的车辆外观部件的图片识别方法有效
| 申请号： | 201811525650.2 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109657599B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 丛建亭;黄贤俊 | 申请（专利权）人： | 深源恒际科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V10/26;G06V10/75;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 孙民兴 |
| 地址： | 100086 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种距离自适应的车辆外观部件的图片识别方法，包括：获取包含有不同拍摄距离车辆外观图片的一个车辆图片定损单元；根据车辆外观图片中车辆外观部件的个数对车辆图片定损单元中的特写图进行二分类，分为远特写图片和近特写图片；利用目标跟踪算法确定每张特写图在中景图中的跟踪位置；对车辆外观图片进行图像语义分割；将近特写图片的分割图像与中景图的分割图像进行匹配；对车辆外观图片的分割图像进行车辆外观部件识别，确定车辆外观图片中的车辆外观部件。通过本发明的技术方案，提高了在不同拍摄距离下的识别准确率和识别稳定性，且支持识别的部件种类更加丰富，适用于各种不同的实际应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 距离 自适应 车辆 外观 部件 图片 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种距离自适应的车辆外观部件的图片识别方法，其特征在于，包括：获取包含有不同拍摄距离车辆外观图片的一个车辆图片定损单元，所述车辆图片定损单元中包括一张中景图和多张特写图；利用深度卷积神经网络根据所述车辆外观图片中车辆外观部件的个数对所述车辆图片定损单元中的特写图进行二分类，分为远特写图片和近特写图片，其中，所述远特写图片中包括多于3个且少于5个车辆外观部件，所述近特写图片中包括少于3个车辆外观部件；利用目标跟踪算法确定每张所述特写图在所述中景图中的跟踪位置；利用针对不同车辆外观部件个数类别的图像语义分割模型对该类车辆外观图片进行图像语义分割，分别获得所述中景图、所述远特写图片和所述近特写图片的分割图像；综合所述中景图的分割图像、所述特写图在所述中景图中的跟踪位置与近特写图片的分割图像进行分析，将所述近特写图片的分割图像与所述中景图的分割图像进行匹配；利用深度卷积神经网络对所述车辆外观图片的分割图像进行车辆外观部件识别，确定所述车辆外观图片中的车辆外观部件。
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