[发明专利]基于机器学习的保险理赔方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811525340.0 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109636632A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 李云峰 | 申请（专利权）人： | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 200000 上海市黄浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的保险理赔方法、设备、装置及存储介质，在为客户提供理赔服务时，对原始诊疗信息预处理得到理赔所需的理赔审核信息，再通过预先训练得到的检测模型对理赔审核信息进行检测，以确定其真实性，再根据真实性检测结果进行进行相应处理，从而实现智能化和自动化的保险理赔，提高了特药保险理赔的服务效率，有利于为客户提供更好的服务体验，还有利于降低人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 保险理赔 存储介质 基于机器 预处理 真实性检测 服务效率 理赔服务 人力成本 诊疗信息 审核 智能化 检测 客户 特药 真实性 自动化 学习 服务 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的保险理赔方法，其特征在于，所述保险理赔方法应用于保险理赔终端，所述保险理赔方法包括：在接收到请求终端发送的特药理赔请求时，根据所述特药理赔请求获取被保人的原始诊疗信息；对所述原始诊疗信息进行预处理，得到理赔审核信息；将所述理赔审核信息输入至预先训练完成的信息真实性检测模型，并获取所述信息真实性检测模型输出的检测结果；根据所述检测结果对所述特药理赔请求进行相应处理。
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