[发明专利]面向直播场景的实时字幕过滤及系统实现方法在审
| 申请号： | 201811523214.1 | 申请日： | 2018-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN109670043A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 张晖;丁一全 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27;G06N3/04;H04N21/4545;H04N21/488 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种面向直播场景的实时字幕过滤及系统实现方法，包括如下步骤：S1、对字幕数据做预处理；S2、利用Word2Vec算法中的Skip‑gram模型根据维基中文语料库训练出每个词的词向量；S3、将训练好的词向量按照字幕数据的词序组合成表示字幕数据的特征矩阵；S4、对卷积神经网络进行训练，将特征矩阵输入到训练好的卷积神经网络中；S5、根据卷积神经网络的输出结果判断字幕数据是否为不良字幕信息，若是则在屏幕上过滤掉，反之则不过滤；S6、设置计数报警器，对过滤的字幕数据进行计数、监管。本发明解决了现有技术中的字幕过滤实时性以及准确性不高的问题，给观众带来了更为舒适的用户体验，使用效果优异。 | ||
| 搜索关键词： | 字幕数据 过滤 卷积神经网络 实时字幕 特征矩阵 系统实现 词向量 预处理 输出结果判断 场景 直播 计数报警器 用户体验 字幕信息 实时性 语料库 算法 维基 字幕 屏幕 中文 监管 观众 | ||
【主权项】：
1.一种面向直播场景的实时字幕过滤及系统实现方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对字幕数据做预处理；S2、利用Word2Vec算法中的Skip‑gram模型根据维基中文语料库训练出每个词的词向量；S3、将训练好的词向量按照字幕数据的词序组合成表示字幕数据的特征矩阵；S4、对卷积神经网络进行训练，将特征矩阵输入到训练好的卷积神经网络中；S5、根据卷积神经网络的输出结果判断字幕数据是否为不良字幕信息，若是则在屏幕上过滤掉，反之则不过滤；S6、设置计数报警器，对过滤的字幕数据进行计数，当过滤的字幕数据的数量超过所述计数报警器内的阈值时，向直播管理平台报警。
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