[发明专利]治疗推荐方法、系统、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201811518442.X | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109801705A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 赵惟;蒋雪涵;廖希洋;赵婷婷;孙行智;胡岗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/50 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 袁文婷;王迎 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种治疗推荐方法、系统、装置及存储介质，其中的方法包括：将医学指南中的治疗决策知识规则化，转化为指南规则，其中，指南规则根据出处来源和证据等级提供其置信度，指南规则包括条件，条件包括三要素，分别为特征、操作符和阈值；根据指南规则，以及患者的基本信息、诊断结果、检验检查结果、用药史构建决策树模型；根据构建的决策树模型对临床上相似患者进行精准分群，并且对相似患者用药模式进行分析，从而实现治疗的个性化推荐。利用本发明，能够解决传统的治疗推荐方案不精准等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 指南 治疗 决策树模型 存储介质 构建 人工智能技术 个性化推荐 等级提供 患者用药 基本信息 检查结果 决策知识 诊断结果 操作符 传统的 规则化 用药史 置信度 分群 证据 医学 检验 转化 分析 | ||
【主权项】：
1.一种治疗推荐方法，应用于电子装置，其特征在于，包括：将医学指南中的治疗决策知识规则化，转化为指南规则，其中，所述指南规则根据出处来源和证据等级提供其置信度，所述指南规则包括条件，所述条件包括三要素，分别为特征、操作符和阈值；根据所述指南规则，以及患者的基本信息、诊断结果、检验检查结果、用药史构建决策树模型；根据构建的决策树模型对临床上相似患者进行精准分群，并且对相似患者用药模式进行分析，从而实现治疗的个性化推荐。
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