[发明专利]一种基于云计算的电子商务用户行为数据分析技术在审

专利信息
申请号: 201811515099.3 申请日: 2018-12-12
公开(公告)号: CN109559058A 公开(公告)日: 2019-04-02
发明(设计)人: 何海峰;袁奕宏;温毅明;陈华秋;黄科;罗铭深;廖玉芳 申请(专利权)人: 广州蓝深科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/06
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 宋平
地址: 510000 广东省广州市荔*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于云计算的电子商务用户行为数据分析技术,包括以下步骤:步骤一:选择统计时间段内相关的用户行为数据;步骤二:对数据进行筛选和过滤;步骤三:分析同一用户的浏览行为;步骤四:分析店铺里的指定商品相关的用户行为;步骤五:在步骤一到步骤四的基础上,评价在统计时间段内用户行为与宣传行为的关联;步骤六:计算统计时间段内指定引流用户占到店用户总数的比例、关联引流用户占到店用户总数的比例、指定引流用户中下单用户的比例、关联引流用户中下单用户的比例。有益效果在于:通过采用新的效果评估方案,从而使得对用户行为的评价更加全面,也更有利于采用数学方法对数据进行处理和分析。
搜索关键词: 引流 用户行为 时间段 电子商务用户 行为数据 单用户 云计算 关联 分析 用户行为数据 处理和分析 统计 同一用户 效果评估 浏览行为 过滤 店铺 筛选 数学 宣传
【主权项】:
1.一种基于云计算的电子商务用户行为数据分析技术,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:选择统计时间段内相关的用户行为数据,即提取在统计时间段内进入店铺和/或购买店铺商品的用户在扩大统计时间段内的行为数据;步骤二:对数据进行筛选和过滤,即过滤缺少用户行为的数据;步骤三:分析同一用户的浏览行为,对行为数据打上是否为指定宣传行为引流的标签;步骤四:分析店铺里的指定商品相关的用户行为,对行为数据打上是否为指定宣传行为引流的标签;步骤五:在步骤一到步骤四的基础上,评价在统计时间段内用户行为与宣传行为的关联,统计到店用户总数、下单用户总数、指定宣传行为引流用户数、关联宣传行为引流用户数,从而评估指定宣传行为的引流效果和附带引流作用,在指定宣传行为的时间段,对宣传行为引流用户数采用指数平滑法,基于扩大统计时间段的行为数据,对不同时间段及不同用户行为过程给与不同的权重;步骤六:计算统计时间段内指定引流用户占到店用户总数的比例、关联引流用户占到店用户总数的比例、指定引流用户中下单用户的比例、关联引流用户中下单用户的比例。
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