[发明专利]一种网站数据的获取及迁移使用方法无效
申请号: | 201110254935.9 | 申请日: | 2011-08-31 |
公开(公告)号: | CN102289509A | 公开(公告)日: | 2011-12-21 |
发明(设计)人: | 陈振宇;惠成峰;刘嘉;吴清;祁奇 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人: | 黄明哲 |
地址: | 210093 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种网站数据的获取及迁移使用方法,用于垂直电子商务网站,通过迁移学习将已有电子商务网站的历史数据信息迁移到其它电子商务网站,通过脚本采集已有电子商务网站的用户基本信息以及用户行为,由用户基本信息得到用户特征数据库,由所述已有电子商务网站的产品信息得到产品特征数据库,根据用户行为分析用户特征和产品特征的相关度,得到相关度矩阵,其它电子商务网站根据进入网站的用户基本信息,结合所述相关度矩阵,计算该用户与本电子商务网站产品的相关度,进行推荐。本发明对原有历史数据密集的系统中用户特征和产品特征相关模式进行学习,基于迁移学习方法迁移至其他类似的由于历史数据不足无法进行有效推荐的电子商务网站中使用。 | ||
搜索关键词: | 一种 网站 数据 获取 迁移 使用方法 | ||
【主权项】:
一种网站数据的获取及迁移使用方法,用于垂直电子商务网站,其特征是通过迁移学习将已有电子商务网站的历史数据信息迁移到其它电子商务网站,具体为:通过脚本采集已有电子商务网站的用户基本信息以及用户行为,由用户基本信息得到用户特征数据库,由所述已有电子商务网站的产品信息得到产品特征数据库,根据用户行为分析用户特征和产品特征的相关度,得到相关度矩阵,其它电子商务网站根据进入网站的用户基本信息,结合所述相关度矩阵,计算该用户与本电子商务网站产品的相关度,进行推荐。
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