[发明专利]一种基于云计算的电子商务用户行为数据分析技术

权利要求书

1.一种基于云计算的电子商务用户行为数据分析技术，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：选择统计时间段内相关的用户行为数据，即提取在统计时间段内进入店铺和/或购买店铺商品的用户在扩大统计时间段内的行为数据；

步骤二：对数据进行筛选和过滤，即过滤缺少用户行为的数据；

步骤三：分析同一用户的浏览行为，对行为数据打上是否为指定宣传行为引流的标签；

步骤四：分析店铺里的指定商品相关的用户行为，对行为数据打上是否为指定宣传行为引流的标签；

步骤五：在步骤一到步骤四的基础上，评价在统计时间段内用户行为与宣传行为的关联，统计到店用户总数、下单用户总数、指定宣传行为引流用户数、关联宣传行为引流用户数，从而评估指定宣传行为的引流效果和附带引流作用，在指定宣传行为的时间段，对宣传行为引流用户数采用指数平滑法，基于扩大统计时间段的行为数据，对不同时间段及不同用户行为过程给与不同的权重；

步骤六：计算统计时间段内指定引流用户占到店用户总数的比例、关联引流用户占到店用户总数的比例、指定引流用户中下单用户的比例、关联引流用户中下单用户的比例。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的电子商务用户行为数据分析技术，其特征在于：步骤一中所述扩大统计时间段是指在统计时间段内根据要求选择用户后，纳入用户行为数据时在统计时间段的基础上向前和/或向后延长纳入数据的时间段。

3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的电子商务用户行为数据分析技术，其特征在于：步骤三中所述用户的浏览行为是指用户的浏览足迹、浏览时间及用户在商品和/或店铺之间的更换方法。

4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的电子商务用户行为数据分析技术，其特征在于：步骤四中所述指定商品相关的用户行为是指对目标商品有浏览记录的用户在浏览目标商品前的行为以及如何进入目标商品的产品页面；步骤四中所述指定宣传行为引流是指用户是由所研究的宣传页面和/或推广链接浏览目标商品。

5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的电子商务用户行为数据分析技术，其特征在于：步骤五中所述对不同时间段及不同用户行为过程给与不同权重是指在评估引流效果和/或附带引流效果时根据用户进入店铺和/或商品的途径不同，给与不同的权重，从而方便采用数学方法统计宣传行为的引流效果。