[发明专利]一种基于属性选择的硬盘故障预测方法有效
| 申请号： | 201811514273.2 | 申请日： | 2018-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109657795B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 谭支鹏;单凯;冯丹;张鑫;钱佳兴;涂诗云 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 曹葆青;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于属性选择的硬盘故障预测方法，首先采用计算Cohen’s d的方法和假设检验方法在健康硬盘和故障硬盘中选择出具有显著性分布差异的属性；其次通过遗传算法进一步的筛选出对分类预测有良好效果的属性；最后通过这种属性选择方法达到数据降维和提高预测准确率、检测率的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 属性 选择 硬盘 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于属性选择的硬盘故障预测方法，其特征在于，包括:(1)计算健康硬盘和故障硬盘中待考察属性数据集间的均值比较效应量Cohen’s d，并对属性数据集多次无重复抽样构建新的样本，获取该属性对应的假定值；(2)对比属性假定值与显著性水平的数值大小，判断该属性是否可以预测硬盘故障；(3)重复步骤(1)～(2)，遍历硬盘数据集中所有属性，初步筛选可预测硬盘故障的属性集合，实现数据的初步降维；(4)初始化种群大小，根据筛选得到的属性数量设定种群中每条染色体长度，随机对染色体中的基因赋值；(5)计算各染色体对应的分类评价指标值，采用轮盘赌方法保留m2条染色体，再通过染色体交叉、变异，构建初始种群大小的新一代种群；(6)迭代法重复步骤(5)，获取最终选择的染色体，染色体中包含的属性组合作为预测故障硬盘的依据。
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