[发明专利]结构化知识的自动审核方法、装置、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201811513346.6 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109710734A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 刘金财;高翔;于向丽 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 钭飒飒;刘芳 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种结构化知识的自动审核方法、装置、系统及存储介质，该方法，包括：提取待处理的结构化知识的数据特征；根据所述数据特征，将待处理的结构化知识分发给对应的审核模块；其中，所述审核模块用于从关联的结果集和答案集中，找到与所述待处理的结构化知识匹配的结果和答案作为审核结果；接收所述审核模块反馈的审核结果。从而实现了通过无监督学习和监督学习相结合的机器学习算法，对电信运营商结构化知识进行自动化审核，提高了审核工作的效率和覆盖率，减少了人工审核工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 结构化知识 审核模块 审核 存储介质 审核结果 数据特征 机器学习算法 电信运营商 无监督学习 人工审核 答案 结果集 工作量 匹配 分发 自动化 覆盖率 反馈 关联 监督 学习 | ||
【主权项】：
1.一种结构化知识的自动审核方法，其特征在于，包括：提取待处理的结构化知识的数据特征；根据所述数据特征，将待处理的结构化知识分发给对应的审核模块；其中，所述审核模块用于从关联的结果集和答案集中，找到与所述待处理的结构化知识匹配的结果和答案作为审核结果；接收所述审核模块反馈的审核结果。
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