[发明专利]在线学习干预系统有效
| 申请号： | 201811512238.7 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109635869B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王祖俪;王娟;蔺冰;吴春旺 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G06F18/24;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 | 代理人： | 林辉轮 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种在线学习干预系统，该系统包括数据收集模块、群体划分模块、策略库形成模块，数据收集模块用于收集若干份历史数据；群体划分模块用于将所述历史数据划分为多个分类群体，以及生成各个学习阶段的分类模型；策略库形成模块用于抽象出每个分类群体的群体特征和干预措施规则，得到每个分类群体的策略集，所有的分类群体的策略集构成学习者策略库。采用上述系统生成的策略库，借助了以往同门课程相同学习阶段所有学习者的经验，不易造成评估偏差。 | ||
| 搜索关键词： | 在线 学习 干预 系统 | ||
【主权项】：
1.一种在线学习干预系统，其特征在于，包括数据收集模块、群体划分模块、策略库形成模块，数据收集模块的数据输出端连接群体划分模块的数据输入端，群体划分模块的数据输出端连接策略库形成模块的数据输入端；数据收集模块用于收集若干份历史数据，一份历史数据包括一个已被干预的学习者的基本信息、学习行为数据及对其所采取的干预策略；群体划分模块用于根据所述学习行为数据，将所述历史数据划分为多个分类群体，以及生成各个学习阶段的分类模型；策略库形成模块用于抽象出每个分类群体的群体特征和干预措施规则，得到每个分类群体的策略集，所有的分类群体的策略集构成学习者策略库。
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