[发明专利]一种检测车辆信息的方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811512123.8 申请日: 2018-12-11
公开(公告)号: CN109657590A 公开(公告)日: 2019-04-19
发明(设计)人: 叶浩;张佳;王星泽 申请(专利权)人: 合刃科技(武汉)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46
代理公司: 深圳市新虹光知识产权代理事务所(普通合伙) 44499 代理人: 郭长龙
地址: 430074 湖北省武汉市东湖新技术开*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明实施例公开了一种检测车辆信息的方法、装置及存储介质,所述方法应用于巡视车辆或关卡或移动云台,所述巡视车辆或所述关卡或所述移动云台上搭载相机,所述方法包括:采集所述相机拍摄视角内拍摄到的实时图像;根据预置的车辆模型从所述实时图像中,确定出与车辆模型匹配的车辆特征区域图像;根据预置的车牌模型从所述车辆特征区域图像中,确定出与车牌模型匹配的车牌特征区域图像;对所述车牌特征区域图像进行分割,得到字符图像;基于深度神经网络对所述字符图像进行计算,得到车牌号。本发明实施例能够提高车辆信息的识别效率和识别准确率。
搜索关键词: 车牌 车辆信息 特征区域图像 车辆模型 车辆特征 存储介质 区域图像 实时图像 字符图像 种检测 预置 关卡 巡视 模型匹配 神经网络 相机拍摄 移动 准确率 云台 匹配 相机 采集 视角 分割 拍摄
【主权项】:
1.一种检测车辆信息的方法,其特征在于,所述方法应用于巡视车辆或关卡或移动云台,所述巡视车辆或所述关卡或所述移动云台上搭载相机,所述方法包括:采集所述相机拍摄视角内拍摄到的实时图像;根据预置的车辆模型从所述实时图像中,确定出与车辆模型匹配的车辆特征区域图像;根据预置的车牌模型从所述车辆特征区域图像中,确定出与车牌模型匹配的车牌特征区域图像;对所述车牌特征区域图像进行分割,得到字符图像;基于深度神经网络对所述字符图像进行计算,得到车牌号。
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