[发明专利]基于堆叠宽度学习的高光谱图像分类方法和系统有效
| 申请号： | 201811511558.0 | 申请日： | 2018-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109615008B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 魏艳涛;肖光润 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430079 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于堆叠宽度学习的高光谱图像分类方法和系统，首先对输入图像进行预处理，包括归一化、小波分解以及差分；其次，选取少量的样本作为训练样本，利用堆叠宽度学习模型学习高光谱图像的空谱特征；然后，利用训练样本训练得到宽度学习分类器，最后，将测试样本的特征输入到训练好的宽度学习分类器中得到类标签。利用本发明的堆叠宽度学习模型可以获得更加抽象的空谱特征，因此本发明的方法可以得到非常精确的分类结果。由于宽度学习的特性，本发明具有较小的样本复杂度，仅需要少量的训练样本就可以得到比较好的分类结果，因此其更利于实际应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 堆叠 宽度 学习 光谱 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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