[发明专利]一种基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法有效
申请号: | 201811497915.2 | 申请日: | 2018-12-07 |
公开(公告)号: | CN109740797B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 张明;徐家慧;王浩;王刚;武江;白静洁;谭琛;娄天月 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京同泽专利事务所(特殊普通合伙) 32245 | 代理人: | 闫彪 |
地址: | 210019 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法,包括:获取历史观测数据、计算预测观测数据、计算目标设备数量、计算缺陷风险概率。本发明提供的基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法通过历史观测数据对与设备发生缺陷相关联的关联因素进行预测,预测出在未来态的预测观测数据,进而计算出设备群在未来态发生缺陷的缺陷风险概率,以对电力设备存在的缺陷风险概率进行预测,从而达到对设备会发生的缺陷风险进行提前预警的目的,还可以简化对电力设备进行排查和/检测的程序和检查范围,降低排查和/检测难度,省时省力,方便快捷。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 条件 概率 电力设备 缺陷 事件 预警 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)获取与设备发生缺陷相关联的关联因素的历史观测数据;(2)基于所述历史观测数据,利用自回归滑动平均模型计算所述关联因素在当前时间之后第t个时刻的预测观测数据;(3)基于所述预测观测数据,通过条件概率缺陷趋势预测模型计算出设备群中在所述第t个时刻存在发生缺陷风险的目标设备的数量;(4)基于所述目标设备的数量,通过条件概率趋势预测模型计算出所述设备群在所述第t个时刻发生缺陷的缺陷风险概率。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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