[发明专利]一种基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法

说明书

本发明涉及一种基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法，包括：获取历史观测数据、计算预测观测数据、计算目标设备数量、计算缺陷风险概率。本发明提供的基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法通过历史观测数据对与设备发生缺陷相关联的关联因素进行预测，预测出在未来态的预测观测数据，进而计算出设备群在未来态发生缺陷的缺陷风险概率，以对电力设备存在的缺陷风险概率进行预测，从而达到对设备会发生的缺陷风险进行提前预警的目的，还可以简化对电力设备进行排查和/检测的程序和检查范围，降低排查和/检测难度，省时省力，方便快捷。

技术领域

本发明涉及一种基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法，属于电网自动化调度技术 领域。

背景技术

随着科学技术的不断发展以及电力系统的不断完善，不仅为人们的生活带来了很多的便 利(如照明等)，而且在人们的出行等方面也提供了更多的便利(如电动汽车、火车和有轨电 车等)。

与之伴随而来的，是电力设备等的需求增加，从而电力设备等得到了大力发展，如电网 网架结构日趋复杂，电力设备呈现出制造厂商多、设备种类多、产品型号多的特征。由于电 力设备的增多，良莠不齐，以及使用环境和社会因素等的影响，导致电力设备出现缺陷的几 率大大增加。申请人在研究中发现，目前在电力设备出现缺陷或者故障后，才会逐一对电力 设备进行排查和/或检测等，来找出发生缺陷的电力设备，检查程序繁琐，检查范围广，任务 量大，需要花费大量时间成本和消耗大量人力成本。

发明内容

本发明要解决技术问题是：克服上述技术的缺点，提供一种可以对电力设备存在的缺陷 风险概率进行提前预警的基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法。

为了解决上述技术问题，本发明提出的技术方案是：一种基于条件概率的电力设备缺陷 事件预警方法，包括如下步骤：

(1)获取与设备发生缺陷相关联的关联因素的历史观测数据；

(2)基于所述历史观测数据，利用自回归滑动平均模型计算所述关联因素在当前时间之 后第t个时刻的预测观测数据；

(3)基于所述预测观测数据，通过条件概率缺陷趋势预测模型计算出设备群中在所述第 t个时刻存在发生缺陷风险的目标设备的数量；

(4)基于所述目标设备的数量，通过条件概率趋势预测模型计算出所述设备群在所述第 t个时刻发生缺陷的缺陷风险概率。

上述方案进一步的改进在于：所述步骤(2)中，根据以下公式计算所述关联因素在当前 时间之后第t个时刻的预测观测数据：

其中，X_t为所述关联因素在第t个时刻的预 测观测数据，X_t-i为所述关联因素在第t-i个时刻的历史观测数据或者基于历史观测数据预 测得出的预测观测数据，c为常数，ω和θ为模型参数，ε为白噪声，q为正数。

上述方案进一步的改进在于：所述步骤(3)中，根据以下公式计算设备群中在所述第t 个时刻存在发生缺陷风险的目标设备的数量：

其中，Y_t为设备群中在所述第t个时刻发生缺陷风险概率大于预设值的目标设备的数量；

为所述条件概率缺陷趋势预测模型的后验条件密度函数，表示在所述 第t个时刻的所述关联因素影响下，所述设备群中出现y_t个目标设备的概率分布；

z_t为历史数据中与所述设备群具有相同属性的其它设备群中发生相同缺陷的目标设备 个数；

τ为所述关联因素中的外部因素，为所述关联因素中的温度因素，p为所述关联因 素中的功率因素，u为所述关联因素中的电压因素。