[发明专利]反洗钱联合学习方法、装置、设备、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811493254.6 申请日: 2018-12-07
公开(公告)号: CN109598385A 公开(公告)日: 2019-04-09
发明(设计)人: 谭辉;范涛;李元;汪亚男;邱毅;马国强;刘洋;陈天健;杨强 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/02;G06F21/60
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国;魏兰
地址: 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种反洗钱联合学习方法,该方法包括:获取本地工作节点保存的第一反洗钱模型的梯度值,并接收远程工作节点发送的加密梯度值;对所述加密梯度值进行解密,并将解密得到的梯度值与所述第一反洗钱模型的梯度值进行求和,得到聚合梯度值;将所述聚合梯度值代入所述第一反洗钱模型中进行迭代运算,直至所述第一反洗钱模型收敛。本发明还公开了一种反洗钱联合学习装置、设备、系统和一种存储介质。本发明能够在不看到其他银行数据的前提下实现样本共享,从而提高机器学习反洗钱模型的精确率和召回率。
搜索关键词: 存储介质 工作节点 解密 聚合 加密 迭代运算 机器学习 学习装置 银行数据 联合 求和 收敛 样本 发送 学习 保存 共享
【主权项】:
1.一种反洗钱联合学习方法,其特征在于,所述反洗钱联合学习方法包括如下步骤:获取本地工作节点保存的第一反洗钱模型的梯度值,并接收远程工作节点发送的加密梯度值,所述加密梯度值由所述远程工作节点将其本地保存的第二反洗钱模型的梯度值通过同态加密算法进行加密而得到;对所述加密梯度值进行解密,并将解密得到的梯度值与所述第一反洗钱模型的梯度值进行求和,得到聚合梯度值;将所述聚合梯度值代入所述第一反洗钱模型中进行迭代运算,直至所述第一反洗钱模型收敛。
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