[发明专利]一种二维MRI胎儿图像的三维重建方法在审
申请号: | 201811493228.3 | 申请日: | 2018-12-07 |
公开(公告)号: | CN109741439A | 公开(公告)日: | 2019-05-10 |
发明(设计)人: | 谢国喜;冯矗林;袁伟凡;刘海军;雷舒惠;张冠;袁伟;鲁娜 | 申请(专利权)人: | 广州医科大学 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T7/12 |
代理公司: | 广州三辰专利事务所(普通合伙) 44227 | 代理人: | 范钦正 |
地址: | 510180 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种二维MRI胎儿图像的三维高清重建方法,采用活动轮廓法对二维图像进行预处理,可更简洁自动地分割出所关注部位图像,方便进一步配准及重建。且超分辨重建算法能充分利用不同方向的低分辨率二维切片图像提供的互补图像信息,重建出高信噪比的高分辨图像,所重建胎儿图像能够更加准确的反应脑组织发育信息信息。此外,在图像细节复原方面,在EM模型下结合加权最小二乘迭代算法进行迭代优化,直接估计出任意形状的二维PSF,且具有较高的精度。通过插值拟合出缺失的数据从而进一步提高精度,优化了图像复原的质量,图像重建过程中使用了GPU对部分处理过程进行了加速,极大的缩短了整体处理的时间,为超分辨重建图像提高算法的性能和结果的精确性有很好的效果,同时也为临床的应用提供了可能性。 | ||
搜索关键词: | 胎儿图像 二维 重建 超分辨 预处理 图像重建过程 高分辨图像 部位图像 低分辨率 迭代算法 迭代优化 二维切片 二维图像 互补图像 活动轮廓 三维重建 图像复原 图像提供 图像细节 信息信息 应用提供 整体处理 重建算法 重建图像 最小二乘 脑组织 自动地 高清 高信 拟合 配准 加权 算法 复原 三维 发育 分割 优化 | ||
【主权项】:
1.一种二维MRI胎儿图像的三维重建方法,其特征在于,包括:提取孕妇核磁共振拍摄得到的多组二维MRI图像,对每组二维MRI图像进行图像分割,得到多组胎儿头像的二维MRI图像;从分割后得到的多组胎儿头像的二维MRI图像中,选择组内每一二维MRI图像中胎儿头像所在位置相对移动最小的一组二维MRI图像,作为模板;对图像分割后得到多组胎儿头像的二维MRI图像中的每一图像切片进行数据转换,将每一图像切片中的平面数据转换为立体数据;剔除所有图像切片中,包含不符合要求数据的切片;其中,不符合要求数据是切片图像的立体数据中的异常值;通过支持向量回归SVR算法,将非模板的切片图像的像素数据叠加到模板中对应的切片图像中,实现三维构建。
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