[发明专利]一种虚拟化显卡的GPU资源调度方法有效
申请号: | 201811475330.0 | 申请日: | 2018-12-04 |
公开(公告)号: | CN109656714B | 公开(公告)日: | 2022-10-28 |
发明(设计)人: | 卢研平;汪泓帆;舒伟;冮军 | 申请(专利权)人: | 成都雨云科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F9/48 |
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地址: | 610094 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及一种虚拟化显卡的GPU资源调度方法,用于解决现有GPU资源调度方法造成的显卡GPU资源浪费的技术问题;所述方法包括:以时间片时间T为时间间隔,将GPU资源依次调度给按序排列的虚拟显卡使用,最后一张虚拟显卡调度GPU资源结束后又将GPU资源调度给第一张虚拟显卡使用,如此循环,同时在时间片时间T内增加虚拟显卡负载检测机制,若负载较高且时间片时间T未结束,则当前虚拟显卡继续持有GPU资源,如果负载较低则无论时间片时间T是否结束都将GPU资源调度给下一张虚拟显卡;本发明可使负载低的虚拟显卡占用GPU资源的时间更少,负载高的虚拟显卡占用GPU资源的时间更多,以提高高负载虚拟显卡的性能及运行效率,提高虚拟化显卡的总体GPU资源利用率。 | ||
搜索关键词: | 一种 虚拟 显卡 gpu 资源 调度 方法 | ||
【主权项】:
1.一种虚拟化显卡的GPU资源调度方法,应用于云桌面系统,其特征在于:所述方法包括如下步骤:步骤10、将虚拟化显卡虚拟出多张虚拟显卡,并将所述多张虚拟显卡按序排列;步骤20、将GPU资源调度给第一张虚拟显卡使用;步骤30、在当前虚拟显卡使用GPU资源t时间后,检测当前虚拟显卡的负载情况,并获取当前虚拟显卡的负载参数L;步骤40、判断当前虚拟显卡的负载参数L是否超过预设负载阈值Lt,若L≤Lt,则进入步骤50;若L>Lt,判断时间片时间T是否结束,若结束,则进入步骤50,若未结束,则进入步骤30;步骤50、结束当前虚拟显卡的GPU资源调度,进入步骤60;步骤60、判断当前结束GPU资源调度的虚拟显卡是否是最后一张虚拟显卡,若是,则进入步骤20,若不是,则进入步骤70;步骤70、将GPU资源调度给下一张虚拟显卡使用,进入步骤30。
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