[发明专利]一种虚拟化显卡的GPU资源调度方法

说明书

本发明涉及一种虚拟化显卡的GPU资源调度方法，用于解决现有GPU资源调度方法造成的显卡GPU资源浪费的技术问题；所述方法包括：以时间片时间T为时间间隔，将GPU资源依次调度给按序排列的虚拟显卡使用，最后一张虚拟显卡调度GPU资源结束后又将GPU资源调度给第一张虚拟显卡使用，如此循环，同时在时间片时间T内增加虚拟显卡负载检测机制，若负载较高且时间片时间T未结束，则当前虚拟显卡继续持有GPU资源，如果负载较低则无论时间片时间T是否结束都将GPU资源调度给下一张虚拟显卡；本发明可使负载低的虚拟显卡占用GPU资源的时间更少，负载高的虚拟显卡占用GPU资源的时间更多，以提高高负载虚拟显卡的性能及运行效率，提高虚拟化显卡的总体GPU资源利用率。

技术领域

本发明涉及的计算机技术领域，尤其涉及一种虚拟化显卡的GPU资源调度方法。

背景技术

在云桌面系统中，为满足用户对高性能图形图像的显示需求，通常会使用到虚拟化显卡；一张虚拟化显卡本身是一张物理显卡，通过特定技术可将自身虚拟成多张虚拟显卡，在操作系统层面，可识别到多个显卡设备，每个显卡设备对应一张虚拟显卡，每张虚拟显卡可分别供不同云桌面使用；这些虚拟显卡虽然在上层表现为多个显卡设备，但底层实际是使用同一张虚拟化显卡的图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）资源（下文称为GPU资源），虚拟化显卡通过GPU资源调度方法，将GPU资源调度给各虚拟显卡使用，对于同一款虚拟化显卡，不同的GPU资源调度方法对虚拟显卡的性能有较大影响。

现有GPU资源调度方法是时间片分时复用方法；该方法会设置一个固定的时间片时间T，将所有虚拟显卡进行编号排序，首先将GPU资源调度给第一张虚拟显卡使用，T时间内，由获得GPU资源的虚拟显卡使用，其他虚拟显卡等待GPU资源，T时间结束后将GPU资源调度给下一张虚拟显卡使用T时间，最后一张虚拟显卡使用T时间后又将GPU资源调度给第一张虚拟显卡使用，如此循环；时间片分时复用方法将GPU资源平均分配给各个虚拟显卡，可为每个虚拟显卡提供稳定的使用性能，但也意味着单张虚拟显卡的最高性能较低，即使只有一张虚拟显卡在高负荷使用，其他都基本空闲，高负荷的虚拟显卡也只能是所有显卡同时高负荷使用时的性能，实际很多使用场景中，分配的虚拟显卡并不会每张都同时高负荷使用，使用上述的GPU资源调度方法会造成虚拟化显卡GPU资源的浪费。

发明内容

为了解决现有技术中存在的技术问题，本发明提供了一种虚拟化显卡的GPU资源调度方法，应用于云桌面系统，所述方法包括如下步骤。

步骤10、将虚拟化显卡虚拟出多张虚拟显卡，并将所述多张虚拟显卡按序排列。

步骤20、将GPU资源调度给第一张虚拟显卡使用。

步骤30、在当前虚拟显卡使用GPU资源t时间后，检测当前虚拟显卡的负载情况，并获取当前虚拟显卡的负载参数L。

步骤40、判断当前虚拟显卡的负载参数L是否超过预设负载阈值L_t，若L≤L_t，则进入步骤50；若LL_t，判断时间片时间T是否结束，若结束，则进入步骤50，若未结束，则进入步骤30。

步骤50、结束当前虚拟显卡的GPU资源调度，进入步骤60。

步骤60、判断当前结束GPU资源调度的虚拟显卡是否是最后一张虚拟显卡，若是，则进入步骤20，若不是，则进入步骤70。

步骤70、将GPU资源调度给下一张虚拟显卡使用，进入步骤30。

进一步地，所述负载参数L为虚拟化显卡当前正在工作的流处理器数量。

进一步地，t小于或等于T，且L_t小于L的最大值。

进一步地，t为T的约数。