[发明专利]一种数字化学习资源应用成效的计算方法

摘要

本发明公开了一种数字化学习资源应用成效的计算方法，该方法设计了不同粒度学习资源的应用成效的影响变量，根据这些影响变量通过分级加权法计算出资源的应用成效。本发明可以根据资源的使用数据计算出不同粒度的学习资源的应用成效，管理人员能够根据资源应用成效值，发现哪些资源是使用较好的，哪些资源使用较少，并进而分析其中的原因，采取有针对性的措施。计算出的应用成效也可以进行二次应用，用于对学习资源排行或学习资源的个性化推荐，将使用效果更好的资源推荐给用户。

主权项

1.一种数字化学习资源应用成效的计算方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤：步骤1：根据资源平台上采集到的用户使用资源的数据，确定要计算的资源粒度类型，其资源粒度包括素材资源、课程资源及资源网站；步骤2：确定计算资源应用成效的两级变量；素材资源的一级变量包括：资源使用率、用户使用满意度和用户学习效果；资源使用率的二级变量包括：浏览次数、平均浏览时间、下载次数、收藏次数、分享次数、评论次数、标签个数和评分及好评次数；用户使用满意度的二级变量包括：适需性即满足学习者需求的程度、易用性即使用资源的便捷程度及推荐意愿即愿意推荐给他人的程度；用户学习效果的二级变量包括：有效性即对学习者自身能力的提升作用、形成性测评成绩及终结性测评成绩；课程资源的一级变量包括：资源使用率、用户使用满意度和用户学习效果；资源使用率的二级变量包括：浏览次数、平均浏览时间、下载次数、收藏次数、分享次数、评论次数、标签个数和评分、好评次数、学习进度、课程活动参与率及课程论坛发帖数；用户使用满意度的二级变量包括：适需性即满足学习者需求的程度、易用性即使用资源的便捷程度及推荐意愿即愿意推荐给他人的程度；用户学习效果的二级变量包括：有效性即对学习者自身能力的提升作用、形成性测评成绩及终结性测评成绩；资源网站的一级变量包括：资源使用率、用户使用满意度和用户学习效果；资源使用率的二级变量包括：活跃用户数、资源检索次数及活跃资源数；用户使用满意度的二级变量包括：适需性即满足学习者需求的程度、易用性即使用资源的便捷程度及推荐意愿即愿意推荐给他人的程度；用户学习效果的二级变量包括：有效性即对学习者自身能力的提升作用；步骤3：对确定的计算资源应用成效变量，设置一级变量和二级变量的权重值；步骤4：通过资源平台采集各个二级变量对应的原始数据，将原始数据进行归一化处理后，形成各二级变量的分值；步骤5：计算资源应用成效(1)对于素材资源每个一级变量的计算公式：其中，x_i为第i个一级变量的综合得分，x_ij为其第j个二级变量的分值，ω_ij为其第j个二级变量的权重，n为该一级变量包含的二级变量的个数；素材资源的总体应用成效值的计算公式：其中，x_j为第j个一级变量的综合得分，λ_j为该一级变量的权重，n为一级变量的个数；(2)对于课程资源课程资源的应用成效值的计算公式：式中，等号右边第一部分是该课程资源包含的所有素材资源的得分平均值对课程评分的贡献，M_i为第i个素材资源的应用成效值，N为该课程资源包含的素材资源的个数，a₁为该部分设置的权重；第二部分是课程整体两级变量的得分对该课程总得分的贡献，a₂为该部分设置的权重；C’由课程资源的两级变量加权计算得到，其计算公式为：其中，xj为第j个一级变量的综合得分，由其对应的第二级变量加权计算得到，λj为该一级变量的权重，n为一级变量的个数；(3)对于资源网站网站资源的应用成效值的计算公式：式中，等号右边第一部分是该资源网站包含的所有不隶属于任何课程资源的素材资源的得分平均值对网站评分的贡献,M_i为第i个素材资源的应用成效值，Nm为该资源网站包含的素材资源的个数；第二部分是该资源网站包含的所有课程的得分平均值对网站评分的贡献，Ci为第i个课程资源的应用成效值，Nc为该资源网站包含的课程资源的个数；第三部分是网站整体两级变量的得分对该网站总得分的贡献，a₁、a₂和a₃为三部分各自的权重；W’由资源网站的两级变量加权计算得到，其计算公式为：其中，xj为第j个一级变量的综合得分，由其对应的第二级变量加权计算得到，λj为该一级变量的权重，n为一级变量的个数。