[发明专利]一种数据分类的方法及装置在审
| 申请号： | 201811463697.0 | 申请日： | 2018-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN109543771A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 王文潇 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 林桐苒;解婷婷 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据分类的方法，包括：确定预测数据集分别属于每个类别的概率；根据所述概率构造所述预测数据集属于各个类别的概率区间；随机生成一个[0，1]之间的随机数，根据所述随机数所在的概率区间确定所述预测数据集的类别。还公开了一种数据分类的装置。本方案主要应用于机器学习领域的多类分类问题，通过本方法进行类别判断，充分考虑训练样本误差带来的影响，不仅丰富了多类逻辑回归算法的内部逻辑结构，同时也增强了多类逻辑回归算法的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 数据分类 预测数据 概率区间 逻辑回归 随机数 算法 机器学习领域 内部逻辑结构 多类分类 类别判断 随机生成 训练样本 概率 应用 | ||
【主权项】：
1.一种数据分类的方法，其特征在于，包括：确定预测数据集分别属于每个类别的概率；根据所述概率构造所述预测数据集属于各个类别的概率区间；随机生成一个[0，1]之间的随机数，根据所述随机数所在的概率区间确定所述预测数据集的类别。
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