[发明专利]检测区域去除方法、装置、终端和存储介质有效
| 申请号： | 201811459246.X | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109598301B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 亓鲁;刘枢;賈佳亞 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/02 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种检测区域去除方法、装置、终端和存储介质；本发明实施例采用目标检测网络模型对图像进行目标检测，得到目标检测区域的区域信息；基于目标检测区域的区域信息构建目标检测区域的原始特征；从原始特征中提取目标检测区域的低级特征、中级特征和高级特征；对中级特征和高级特征进行融合，得到目标检测区域的全局特征；根据低级特征和高级特征对全局特征进行调整，得到目标检测区域的调整后全局特征；根据调整后全局特征对目标检测区域进行去除。该方案可以提升检测区域的过滤效果。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 区域 去除 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种检测区域去除方法，其特征在于，包括：采用目标检测网络模型对图像进行目标检测，得到目标检测区域的区域信息；基于所述目标检测区域的区域信息构建所述目标检测区域的原始特征；从所述原始特征中提取目标检测区域的低级特征、中级特征和高级特征；对所述中级特征和高级特征进行融合，得到所述目标检测区域的全局特征；根据所述低级特征和所述高级特征对所述全局特征进行调整，得到所述目标检测区域的调整后全局特征；根据所述调整后全局特征对目标检测区域进行去除。
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