[发明专利]基于遗传算法和社团聚类的电能表运行状态监测方法有效
| 申请号： | 201811457030.X | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109635950B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 王新刚;张垠;赵舫;陈金涛;魏晓川 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G06N3/126 | 分类号： | G06N3/126;G01R35/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200122 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于遗传算法和社团聚类的电能表运行状态监测方法，包括以下步骤：1)获得待测电能表的基础数据，提取该待测电能表的用电特征参数；2)基于所述用电特征参数，采用一基于遗传算法和多元神经网络的电能表状态评价模型，获取待测电能表的运行状态；其中，所述用电特征参数根据电能表运行状态关联因素选定，所述电能表运行状态关联因素基于社团聚类算法确定。与现有技术相比，本发明具有推动电能表状态轮换合理化、智能化，及时发现故障表及存在质量隐患的电能表，保障电能表运行质量水平等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 社团 电能表 运行 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗传算法和社团聚类的电能表运行状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获得待测电能表的基础数据，提取该待测电能表的用电特征参数；2)基于所述用电特征参数，采用一基于遗传算法和多元神经网络的电能表状态评价模型，获取待测电能表的运行状态；其中，所述用电特征参数根据电能表运行状态关联因素选定，所述电能表运行状态关联因素基于社团聚类算法确定。
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