[发明专利]基于动作识别的监控系统及其方法在审
| 申请号： | 201811453471.2 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109598229A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 李刚毅 | 申请（专利权）人： | 李刚毅 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 北京金讯知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11554 | 代理人： | 黄剑飞 |
| 地址： | 100141 北京市丰*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种提供基于动作识别的监控系统和方法。该方法包括：利用姿态估计法识别被监控视频帧中的人员的肢体位置，进行人体骨骼2D建模；利用预先训练好的姿态分类模型对被监视视频帧中的人体骨骼的2D模型进行分类；把连续视频帧中姿态分类结果存入姿态向量，并根据预先训练好的动作识别模型判断动作类型；并且如判断出的动作类型属于被监控类型，则将标记做出特定动作的视频帧和/或该动作的视频片段存储到存储器并触发告警。 | ||
| 搜索关键词： | 动作识别 动作类型 监控系统 人体骨骼 视频帧 连续视频帧 存储器 告警 分类结果 分类模型 监控类型 监控视频 模型判断 视频片段 肢体位置 姿态估计 触发 建模 向量 存储 监视 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于动作识别的监控方法，包括以下步骤：a)利用姿态估计法识别被监控视频帧中的人员的肢体位置，进行人体骨骼2D建模；b)利用预先训练好的姿态分类模型对被监视视频帧中的人体骨骼的2D模型进行分类；c)把连续视频帧中姿态分类结果存入姿态向量，并根据预先训练好的动作识别模型判断动作类型；并且d)如判断出的动作类型属于被监控类型，将标记做出特定动作的视频帧和/或该动作的视频片段存储到存储器并触发告警。
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