[发明专利]一种文档类文件复杂度判定方法及平台在审

专利信息
申请号: 201811453460.4 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109740434A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 马万炯;陈俊周;杨龙杰;左林翼;李剑 申请(专利权)人: 四川译讯信息科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/20;G06F17/18
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 韩雪
地址: 610041 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种文档类文件复杂度判定方法及平台,方法包括:对海量文件提取文件参数的步骤;对每一份文件进行难度等级设定的步骤;通过对海量文件的各文件参数和对应的难度等级进行学习,得到复杂度检测模型;获取待检测文件的各项文件参数,代入所训练的模型中,得到检测结果。平台包括:参数提取部、难度等级划分部、模型构建部、文件输入部和结果输出部,参数提取部提取文件的文件参数,难度等级划分部设定文件难度等级,模型构建部训练评价模型,文件输入部接收待检测文件,检测结果通过结果输出部输出。本发明可实现对文件复杂度的快速、准确、客观评价。使得可为文件处理的成本预算提供及时、客观的数据支撑。
搜索关键词: 文件参数 复杂度 参数提取部 待检测文件 结果输出部 海量文件 检测结果 模型构建 提取文件 文件输入 类文件 文档 判定 复杂度检测 成本预算 等级设定 客观评价 评价模型 设定文件 数据支撑 文件处理 输出 学习
【主权项】:
1.一种文档类文件复杂度判定方法,其特征在于,包括以下步骤:Step1:针对海量文件,分别获取每一份文档类文件的若干文件参数,所述文件参数,为文件中包含的各种类信息的数据量;Step2:根据对文件所获取的各文件参数,对每一份文件进行难度等级设定;Step3:通过设定的训练模型,对海量文件的各文件参数和对应的难度等级进行学习,得到复杂度检测模型,学习的过程包括确定各项文件参数对应的难度系数的过程;Step4:获取待检测文件的若干文件参数,载入step3所训练的模型中,即可得到待检测文件的复杂度。
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