[发明专利]一种基于深度学习模型的心脏疾病的检测方法在审
| 申请号： | 201811448559.5 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN111261277A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 王云霞;何毅钒 | 申请（专利权）人： | 上海图灵医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200241 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习模型的心脏疾病的检测方法，构建了心电向量数据和心电非线性系统动态数据的深度学习识别模型，并对不同数据的模型识别分类所得的心脏疾病结果赋以相应权重值，获得心脏疾病检测的综合判定结果；解决了心脏电活动连续的动态信号的模型处理方法及不同来源数据的模型分析等方面的技术难题。本发明所述基于深度学习模型的心脏疾病的检测方法，完成了对心电非线性系统动态数据的自动提取和智能诊断，提升了心脏疾病检测的准确率和检测效率，且随着扩充进数据库中心电非线性系统动态数据的增多，诊断效果会随之不断提升，有利于医生后期对待测人员的心脏疾病病情进行早期干预和精准治疗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 心脏 疾病 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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