[发明专利]一种基于机器学习的火灾图像探测报警方法

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的火灾图像探测报警方法，属于火灾探测报警技术领域。具体包括以下四个阶段：阶段一：火灾图像探测模型训练阶段；阶段二：火灾图像探测模型分发阶段；阶段三：火灾监测报警阶段；阶段四：继续训练阶段。本方法具有“成长”特性，视频监控服务器上收集的火灾图像数据能够定期上传至火灾图像机器学习云平台，云平台定期进行火灾探测模型的学习更新，更新后将模型分发至视频监控服务器进行更新，依据数据集的增长不断对模型进行调整，保持模型能够具备“成长”特性，不断提升模型对火灾图像的识别准确度。

主权项

1.一种基于机器学习的火灾图像探测报警方法，其特征在于，包括以下四个阶段：阶段一：火灾图像探测模型训练阶段；阶段二：火灾图像探测模型分发阶段；阶段三：火灾监测报警阶段；阶段四：继续训练阶段；所述的阶段一火灾图像探测模型训练阶段：先进行进行原始火灾数据的收集，所述的原始火灾数据包括各种物质火焰和烟雾的图片；然后将收集到的原始火灾数据加载到火灾图像机器学习云平台上，进行火灾图像探测模型的训练，训练输入分类分为3类：火焰、烟雾和其他，其中火灾、烟雾定义为火灾；所述的阶段二火灾图像探测模型分发阶段：火灾图像机器学习云平台通过Internet互联网将已经训练好的火灾图像探测模型，传输到位于监控单位的视频监控服务器；所述的阶段三火灾监测报警阶段：视频监控服务器接收来自于监控单位各个点位的摄像机图像，定时抽取其中1帧图片，加载到火灾图像探测模型上预测输出，根据输出结果判断是否是火灾，如果判定结果是火灾则将信息传输到报警控制器并报警;阶段四：继续训练阶段：视频监控服务器定期将存储的误报类火灾图片上传到火灾图像机器学习云平台，火灾图像机器学习云平台收到来自多个视频监控服务器上报的数据后，对火灾图像探测模型进行继续训练，然后重复第二、三、四阶段。