[发明专利]一种微博情感分析方法及系统在审
| 申请号： | 201811432829.3 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109543110A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 李博涵;万朔;王凯;张安曼;关东海;秦小麟 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 张海青 |
| 地址： | 210000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种微博情感分析方法及系统。本发明提供的微博情感分析方法及系统，采用聚焦网络爬虫采集目标话题在预设时间段内的若干微博文本数据作为目标话题数据，将各个目标话题数据输入微博情感分类器，即可获得各个目标话题数据的情感类型。本发明采用基于表情词和情感词的弱监督学习方法进行情感微博的过滤，选取数量相等的积极微博数据和消极微博数据构建了一个百万量级的中文微博语料库，利用语料库对fastText分类器进行训练获得的微博情感分类器，可兼顾分类的准确性和时效性，能够准确反映话题的情感走向。 | ||
| 搜索关键词： | 微博 话题数据 情感分析 情感分类 语料库 预设时间段 爬虫 采集目标 聚焦网络 情感类型 数据构建 数量相等 文本数据 分类器 情感词 时效性 话题 过滤 表情 分类 中文 监督 学习 | ||
【主权项】：
1.一种微博情感分析方法，其特征在于，所述分析方法包括：采用聚焦网络爬虫采集目标话题在预设时间段内的若干微博文本数据作为目标话题数据；将各个所述目标话题数据输入微博情感分类器，获得各个所述目标话题数据的情感类型，所述微博情感分类器的输入为微博文本数据，所述微博情感分类器的输出为积极微博或消极微博；所述微博情感分类器的建立方法具体包括：采用通用网络爬虫采集若干微博文本数据作为分类训练数据；获取微博文本的特征表情词，所述特征表情词包括积极表情词和消极表情词；利用所述特征表情词对所述分类训练数据进行分类，获得积极微博数据和消极微博数据，所述积极微博数据为带有积极表情词的微博数据，所述消极微博数据为带有消极表情词的微博数据；选取数量相等的积极微博数据和消极微博数据构成语料库；利用所述语料库对所述fastText分类器进行训练，获得所述微博情感分类器。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学，未经南京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811432829.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
