[发明专利]一种基于循环神经网络的多核芯片热管理方法在审
| 申请号： | 201811431592.7 | 申请日： | 2018-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN109685207A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 王海;郭星星;李伟 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及信息控制技术领域，公开了一种基于循环神经网络的多核芯片热管理方法。本发明使用循环神经网络的方法建立多核芯片热模型，传统的循环神经网络在对考虑静态功耗的多核芯片建立热模型时存在长期依赖性问题；采用回声状态网络的方法避免此问题，对多核芯片建立精确的热模型。再将热模型与改进的模型预测控制方法相结合，对多核芯片进行有效的热管理。此方法从多核芯片系统读取芯片温度然后使用卡尔曼滤波器计算状态变量，再将此变量代入基于回声状态网络的模型预测控制方法中，根据目标温度计算出对应的所需动态功率输入分布。本发明中精确的回声状态网络模型和先进的模型预测控制方法相结合能够发挥热管理的最佳效果。 | ||
| 搜索关键词： | 多核芯片 循环神经网络 热管理 热模型 回声状态网络 模型预测控制 卡尔曼滤波器 读取 依赖性问题 动态功率 静态功耗 输入分布 温度计算 信息控制 状态变量 传统的 芯片 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于循环神经网络的多核芯片热管理方法，其特征在于：考虑多核芯片静态功耗的动态热管理技术；基于循环神经网络方法的多核芯片热模型的建立；普通循环神经网络在建立考虑静态功耗的热模型时存在长期依赖性问题；基于回声状态网络方法建立多核芯片热模型，避免长期依赖性问题；基于回声状态网络热模型的模型预测控制方法。
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