[发明专利]一种肝脏影像分割方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811427619.5 申请日: 2018-11-27
公开(公告)号: CN109584260A 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 王海洋;范帅帅;廖华明;刘大伟;李雪梅 申请(专利权)人: 烟台中科网络技术研究所;中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06T7/136 分类号: G06T7/136;G06K9/62
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 何佩英
地址: 264003 山东省烟台*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种肝脏影像分割方法及系统,其方法包括S1,获取原始图像,并进行脊波变换后得到粗尺度图像;S2,将粗尺度图像经过模糊聚类算法处理后得到初始分割影像;S3,对初始分割影像进行影像重构,得到重构图像,并计算出重构图像的聚类中心;S4,调节每个细尺度像素点到各个聚类中心的距离和细尺度像素点的隶属度;S5,根据细尺度像素点计算得出像素相关性;S6,根据像素相关性、隶属度和距离计算出目标函数,并建立约束条件,且将约束条件代入目标函数以得到改善目标函数;S7,判断改善目标函数是否满足收敛条件,若满足,则完成重构图像的影像分割。该方法具有抗噪声能力强,复杂度低等特点,能准确输出肝脏影像分割结果。
搜索关键词: 目标函数 肝脏影像 重构图像 像素点 分割 尺度图像 聚类中心 约束条件 尺度 隶属度 像素 影像 模糊聚类算法 抗噪声能力 分割结果 脊波变换 距离计算 收敛条件 影像分割 影像重构 原始图像 复杂度 输出
【主权项】:
1.一种肝脏影像分割方法,其特征在于,包括以下几个步骤:S1,获取原始图像,并对所述原始图像进行脊波变换得到粗尺度图像,所述粗尺度图像包括多个粗尺度像素点;S2,将所述粗尺度图像经过模糊聚类算法处理后得到初始分割影像;S3,对所述初始分割影像进行影像重构,得到重构图像,并计算出所述重构图像的多个聚类中心;所述重构图像包括多个细尺度像素点;S4,调节每个所述细尺度像素点到各个所述聚类中心的距离,并调节所述细尺度像素点的隶属度;S5,根据所述细尺度像素点计算得出像素相关性;S6,根据所述像素相关性、所述隶属度和所述距离计算出目标函数,并建立约束条件,且将所述约束条件代入所述目标函数,得到改善目标函数;S7,判断所述改善目标函数是否满足收敛条件,若满足,则完成所述重构图像的影像分割;若不满足,则重新执行S4至S7。
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