[发明专利]智能动态称重方法与系统

摘要

本发明提供了一种智能动态称重方法和系统，从物品称重的瞬态响应入手，提高物品输送至称重装置时测量信号的超调量，大幅增加了物品称重的动态灵敏度。因为物品输送至动态称重装置的时刻随机，动态称重谐振系统受到输送物品的冲击，从而改变动态称重系统的输出波形，特别是波形中的超调量随着输送时刻的不同而变化。因此提出了一种基于深度学习，利用神经网络的图像识别与处理的智能称重学习算法，针对不同时刻和不同物品重量的瞬态响应曲线进行学习，用于提高其测量准确度。

主权项

1.一种智能动态称重方法，其特征在于，包括：步骤S0，建立自激振荡稳定的带有输送带的动态称重机构，并建立动态称重机构的三维模型，通过仿真得到动态称重机构响应物品冲击时冲击响应超调部分的曲线图像；步骤S1,对曲线图像进行图像特征提取，将提取到的特征向量和对应的物品重量进行对应，得到包含特征向量和真值的矩阵，作为训练集的组成部分；步骤S2，利用训练集，对深度学习神经网络模型进行训练，得到所需的深度学习神经网络模型；步骤S3，根据所需的深度学习神经网络模型，在现场采集物品对输送带冲击响应超调部分的图像，并将该图像输入至所述所需的深度学习神经网络模型，输出所述物品重量的估算值。