[发明专利]一种基于稀疏融合的核化场景特征提取方法有效
| 申请号： | 201811424167.5 | 申请日： | 2018-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN109657704B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 庄莉;苏江文;吕君玉;郑耀松;陈锴;林吓强;刘缵彬;何天尝 | 申请（专利权）人： | 福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/46 |
| 代理公司： | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 | 代理人： | 林晓琴 |
| 地址： | 350000 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于稀疏融合的核化场景特征提取方法，包括对输入的场景图像进行预处理操作，分别提取处理图像的稠密SIFT特征和LBP特征；利用离线场景图像集，逐层计算出提取层级式稀疏融合特征所需的字典矩阵，结合字典矩阵对处理图像进行层级式稀疏编码与融合，形成图像的局部稀疏融合特征表达；对图像的局部稀疏融合特征表达进行SPM池化，形成图像的全局稀疏融合特征表达；对图像的全局稀疏融合特征表达进行归一化；对归一化的全局稀疏融合特征表达进行近似核变换，形成图像的全局核化场景特征表达。本发明优点：可实现对稠密SIFT和LBP两种不同类型的特征进行有效融合，且能提高特征的的辨别能力，进而可提高后期分类任务的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 融合 场景 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于稀疏融合的核化场景特征提取方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤S1、对输入的场景图像进行预处理操作，并分别提取预处理后的处理图像的稠密SIFT特征和LBP特征；步骤S2、利用离线场景图像集，逐层计算出提取层级式稀疏融合特征所需的字典矩阵，并结合字典矩阵对处理图像进行层级式稀疏编码与融合，形成图像的局部稀疏融合特征表达；步骤S3、对图像的局部稀疏融合特征表达进行SPM池化，形成图像的全局稀疏融合特征表达；步骤S4、对图像的全局稀疏融合特征表达进行归一化处理；步骤S5、对归一化后的全局稀疏融合特征表达进行近似核变换，形成图像的全局核化场景特征表达。
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