[发明专利]基于识别模型的异常查询识别方法、识别设备及介质在审
| 申请号： | 201811416103.0 | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109299135A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 王智浩;杨冬艳 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/245 | 分类号： | G06F16/245;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于识别模型的异常查询识别方法、识别设备及介质，应用于人工智能技术领域。其中，该方法包括：当接收到目标终端发送的保单查询请求时，获取预设时间范围内所述目标终端上的目标操作数据；将所述目标操作数据输入预置的异常行为识别模型，以得到针对所述保单查询请求对应的查询操作的目标分析结果；根据预设的分析结果和控制策略的对应关系，确定出所述目标分析结果对应的控制策略，并按照确定出的所述控制策略对所述目标终端进行控制。采用本申请，有助于提升保单异常查询识别效率，降低识别开销和人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 控制策略 目标终端 查询请求 目标操作 目标分析 识别设备 查询 预设 人工智能技术 查询操作 人工成本 异常行为 预置 申请 发送 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于识别模型的异常查询识别方法，其特征在于，包括：当接收到目标终端发送的保单查询请求时，获取预设时间范围内所述目标终端上的目标操作数据；将所述目标操作数据输入预置的异常行为识别模型，以得到针对所述保单查询请求对应的查询操作的目标分析结果；其中，所述异常行为识别模型是根据历史记录中异常查询的保单的操作数据训练得到的，所述目标分析结果用于指示所述查询操作是否异常，所述目标分析结果包括所述查询操作是否异常的标记信息、所述查询操作存在异常的概率、所述查询操作异常时的异常类型中的任一项或多项；根据预设的分析结果和控制策略的对应关系，确定出所述目标分析结果对应的控制策略，并按照确定出的所述控制策略对所述目标终端进行控制。
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