[发明专利]基于模糊聚类的手势识别方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201811414783.2 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109558826B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 周文奇;熊鹏航;李美宏;邱轶琛 | 申请（专利权）人： | 武汉灏存科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人： | 赵爱蓉 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊聚类的手势识别方法、系统、设备及存储介质，本发明通过预先采集典型手势数据建立隶属度函数组，再采集当前手势数据，将所述当前手势数据代入到预设隶属度函数组，获得所述当前手势数据的隶属度结果，最后基于模糊聚类准则根据所述隶属度结果获得手势识别结果；整个识别过程前期只需要收集少量的典型手势数据即可完成，节省人力、物力；根据手势数据具有模糊性的特点采用模糊聚类对于手势识别的应用更加具备生活经验和数学分析理论基础的支持；将采集的手势数据直接用于隶属度计算并加入有效隶属阈值的干预后进行识别，避免了二次处理过程中可能造成的对手势细节的掩盖或干扰，提高了手势识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 手势 识别 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊聚类的手势识别方法，其特征在于，所述基于模糊聚类的手势识别方法包括以下步骤：采集当前手势数据；将所述当前手势数据代入到预设隶属度函数组，获得所述当前手势数据的隶属度结果；基于模糊聚类准则根据所述隶属度结果获得手势识别结果。
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