[发明专利]一种基于数字视频图像处理的瞳孔中心定位方法在审
申请号: | 201811408486.7 | 申请日: | 2018-11-23 |
公开(公告)号: | CN109558825A | 公开(公告)日: | 2019-04-02 |
发明(设计)人: | 王鹏;才思文;薛楠;董鑫;沈翔 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 刘冰 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于数字视频图像处理的瞳孔中心定位方法,属于图像处理领域。现有的瞳孔定位方法存在定位速度慢、定位准确率低的问题。一种基于数字视频图像处理的瞳孔中心定位方法,通过摄像头采集视频图像并以数字RGB格式输出每一帧;通过粗略人脸图像分割与AdaBoost算法相结合的方法进行人脸检测与定位,确定出视频图像中的人脸部图像;确定脸部图像后利用人眼区域相对于人脸其他区域灰度值差别较大的特点,进行人眼图像的定位;利用边缘检测和Hough变换圆检测,确定瞳孔中心位置。本发明与现有的瞳孔中心检测算法相比,不受刘海、佩戴眼镜对脸部遮挡带来的影响,同时具有很高的实时性和准确率。 | ||
搜索关键词: | 瞳孔中心 数字视频图像处理 视频图像 瞳孔中心位置 图像处理领域 定位准确率 摄像头采集 边缘检测 检测算法 脸部图像 脸部遮挡 区域灰度 人脸检测 人脸图像 人眼区域 人眼图像 瞳孔 人脸部 实时性 准确率 人脸 佩戴 刘海 眼镜 图像 输出 分割 检测 | ||
【主权项】:
1.一种基于数字视频图像处理的瞳孔中心定位方法,其特征在于:所述方法通过以下步骤实现:步骤一、通过摄像头采集视频图像并以数字RGB格式输出每一帧;步骤二、通过粗略人脸图像分割与AdaBoost算法相结合的方法进行人脸检测与定位,确定出视频图像中的人脸部图像;其中,在粗略人脸图像分割中采用YCgCr颜色空间与形态学运算相结合;在AdaBoost训练算法采用强分类器级联方法;步骤三、确定脸部图像后利用人眼区域相对于人脸其他区域灰度值差别较大的特点,进行人眼图像的定位;步骤四、利用边缘检测和Hough变换圆检测,确定瞳孔中心位置。
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