[发明专利]一种针对智能设备固件的脆弱哈希函数的识别与破解方法有效

专利信息
申请号: 201811406960.2 申请日: 2018-11-23
公开(公告)号: CN109740347B 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 石志强;张国栋;杨寿国;孙利民 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56;G06F8/52;G06F8/53
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明实施例提供一种针对智能设备固件的脆弱哈希函数的识别与破解方法,主要步骤包括:固件的预处理,获取待分析的二进制文件;提取不受架构和编译优化选项影响或受其影响小于预设阈值的脆弱哈希函数的共性特征,对特征进行数值化处理,对特征数据进行训练和测试,构建一个可靠的基于逻辑回归的神经网络模型,基于结构化匹配方法进行固件的脆弱哈希函数识别与定位;对脆弱哈希函数的代码进行结构划分和提取,将机器码或汇编代码转化为中间语言VEX IR语句,构建基于符号执行的Z3 SMT求解表达式,添加求解约束条件,逆向破解出碰撞值,验证碰撞值是否正确。本方法针对固件的脆弱哈希函数具有识别误报率低、定位准确、破解速率快的有益效果。
搜索关键词: 一种 针对 智能 设备 脆弱 函数 识别 破解 方法
【主权项】:
1.一种针对智能设备固件的脆弱哈希函数的识别与破解方法,其特征在于,包括:固件的预处理,获取待分析的二进制文件;提取不受架构和编译优化选项影响或受其影响小于预设阈值的脆弱哈希函数的共性特征,对特征进行数值化处理,对特征数据进行训练和测试,构建一个可靠的基于逻辑回归的神经网络模型,基于结构化匹配方法进行固件的脆弱哈希函数识别与定位;对脆弱哈希函数的代码进行结构划分和提取,将机器码或汇编代码转化为中间语言VEX IR语句,构建基于符号执行的Z3 SMT求解表达式,添加求解约束条件,逆向破解出碰撞值,验证碰撞值是否正确。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院信息工程研究所,未经中国科学院信息工程研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811406960.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top