[发明专利]一种针对智能设备固件的脆弱哈希函数的识别与破解方法有效
申请号: | 201811406960.2 | 申请日: | 2018-11-23 |
公开(公告)号: | CN109740347B | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 石志强;张国栋;杨寿国;孙利民 | 申请(专利权)人: | 中国科学院信息工程研究所 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56;G06F8/52;G06F8/53 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种针对智能设备固件的脆弱哈希函数的识别与破解方法,主要步骤包括:固件的预处理,获取待分析的二进制文件;提取不受架构和编译优化选项影响或受其影响小于预设阈值的脆弱哈希函数的共性特征,对特征进行数值化处理,对特征数据进行训练和测试,构建一个可靠的基于逻辑回归的神经网络模型,基于结构化匹配方法进行固件的脆弱哈希函数识别与定位;对脆弱哈希函数的代码进行结构划分和提取,将机器码或汇编代码转化为中间语言VEX IR语句,构建基于符号执行的Z3 SMT求解表达式,添加求解约束条件,逆向破解出碰撞值,验证碰撞值是否正确。本方法针对固件的脆弱哈希函数具有识别误报率低、定位准确、破解速率快的有益效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 智能 设备 脆弱 函数 识别 破解 方法 | ||
【主权项】:
1.一种针对智能设备固件的脆弱哈希函数的识别与破解方法,其特征在于,包括:固件的预处理,获取待分析的二进制文件;提取不受架构和编译优化选项影响或受其影响小于预设阈值的脆弱哈希函数的共性特征,对特征进行数值化处理,对特征数据进行训练和测试,构建一个可靠的基于逻辑回归的神经网络模型,基于结构化匹配方法进行固件的脆弱哈希函数识别与定位;对脆弱哈希函数的代码进行结构划分和提取,将机器码或汇编代码转化为中间语言VEX IR语句,构建基于符号执行的Z3 SMT求解表达式,添加求解约束条件,逆向破解出碰撞值,验证碰撞值是否正确。
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