[发明专利]一种风力发电机的桨距子系统的系统参数估计方法在审
申请号: | 201811405425.5 | 申请日: | 2018-11-23 |
公开(公告)号: | CN109544002A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 王子赟;徐桂香;刘子幸;王艳;纪志成 | 申请(专利权)人: | 江南大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 何金锦 |
地址: | 214122 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种风力发电机的桨距子系统的系统参数估计方法,属于参数估计领域。该方法包括获取风力发电机的桨距子系统的系统模型,在预定时间范围内,利用所述系统模型,根据随机的输入数据序列得到输出数据序列,输入数据是桨距参考距离值,输出数据是桨距角;根据所述输入数据序列和所述输出数据序列构造桨距子系统的信息向量;利用有限数据窗对基于权值椭球的集员估计算法进行处理,利用经过有限数据窗处理后的基于权值椭球的集员估计算法对所述桨距子系统的系统参数进行估计;解决了利用现有的集员估计方法对系统参数估计时精度不高、实时性差的问题,达到了提高参数估计的精度和计算实时性的效果。 | ||
搜索关键词: | 桨距 系统参数 风力发电机 输出数据序列 输入数据序列 参数估计 估计算法 系统模型 数据窗 椭球 参考距离 实时性差 输出数据 信息向量 桨距角 实时性 | ||
【主权项】:
1.一种风力发电机的桨距子系统的系统参数估计方法,其特征在于,所述方法包括:获取风力发电机的桨距子系统的系统模型,所述系统模型如下:
在预定时间范围内,利用所述系统模型,根据随机的输入数据序列得到输出数据序列,输入数据是桨距参考距离值,输出数据是桨距角;根据所述输入数据序列和所述输出数据序列构造桨距子系统的信息向量;利用有限数据窗对基于权值椭球的集员估计算法进行处理,利用经过有限数据窗处理后的基于权值椭球的集员估计算法按如下公式对所述桨距子系统的系统参数进行估计:![]()
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其中,θk表示估计得到的k时刻的桨距子系统的系统参数向量,k=1,2,…,N,k和N为整数;Φk表示k时刻的桨距子系统的信息向量,yk表示k时刻的桨距角,Pk表示k时刻椭球的形状矩阵,L为有限数据窗的长度;y表示桨距角,ya表示已知的桨速度,u表示桨距参考值,
表示桨距角的状态变量,
表示桨速度的状态变量,ωn和ζ为已知的系统参数。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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