[发明专利]一种基于深度学习的中文错字校正方法在审
| 申请号： | 201811389401.5 | 申请日： | 2018-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN109522558A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 刘林;崔文斌;周建朋;梁栋;张曦 | 申请（专利权）人： | 金现代信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人： | 邢江峰 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的中文错字校正方法，包括：S1、利用BiLSTM+Attention+CRF模型进行词语分词；S2、对分词的结果利用提前预置的词库进行匹配，识别出词语中的错别字，并进行校正；S3、利用BiLSTM+Attention机制的语言模型对输入序列进行处理，识别错误的词语。本发明实现了中文文本的高精度分词，解决了现有技术中分词不准确以及错别字识别不准确的问题，通过BiLSTM+Attention+CRF模型提高了分词的精度，提升了错别字校正的准确率，并提高了错别字校正效果，利用双向LSTM实现了更高精度的词语错误检测。 | ||
| 搜索关键词： | 分词 校正 错别字 词语 错字 错误检测 输入序列 语言模型 中文文本 中文 准确率 词库 预置 匹配 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的中文错字校正方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、利用BiLSTM+Attention+CRF模型进行词语分词；S2、对分词的结果利用提前预置的词库进行匹配，识别出词语中的错别字，并进行校正；S3、利用BiLSTM+Attention机制的语言模型对输入序列进行处理，识别错误的词语。
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