[发明专利]基于拼接图像的高通量植物表型特征提取方法在审

专利信息
申请号: 201811389159.1 申请日: 2018-11-21
公开(公告)号: CN111292231A 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 周水琴;楼晓春;傅旭军;崔学广 申请(专利权)人: 杭州职业技术学院
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/90
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 310000 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于拼接图像的高通量植物表型特征提取方法,包括以下步骤:步骤a:自动采集温室内大豆苗的顶视图,筛选完成图像拼接后生成密度点云文件,然后生成正射投影图像及高度图像;步骤b:对正射投影图进行图像处理,获取大豆的形态参数、颜色参数及耐盐特征;步骤c:对高度图像进行图像处理,获取大豆株高参数;步骤d:采用模糊综合评判方法建立大豆耐盐表型与所提取的图像参数的预测模型;本发明能够实现对大豆苗的外观形态、颜色变化、盐害变化特征的检测与提取,且能够根据结果自动判断大豆耐盐等级。
搜索关键词: 基于 拼接 图像 通量 植物 表型 特征 提取 方法
【主权项】:
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